Hitung Eksponensial Moving Average Sql

Saya mencoba menerapkan EMA rata-rata bergerak eksponensial pada postgres, namun saat saya memeriksa dokumentasi dan memikirkannya semakin saya mencoba rumus yang lebih membingungkan. Formula untuk EMA x is. It tampaknya sempurna untuk agregator, menjaga agar tetap Hasil dari elemen yang terakhir dihitung adalah persis apa yang harus dilakukan di sini Namun agregator menghasilkan satu hasil tunggal sebagai pengurangan, atau lipat dan di sini kita memerlukan daftar kolom hasil sebagai peta Saya telah memeriksa bagaimana prosedur dan fungsi bekerja, namun AFAIK Mereka menghasilkan satu output tunggal, bukan kolom yang saya lihat banyak prosedur dan fungsinya, tapi saya tidak dapat benar-benar memikirkan bagaimana ini berinteraksi dengan aljabar relasional, terutama saat melakukan sesuatu seperti ini, sebuah EMA. Saya tidak beruntung mencari Internet sejauh ini Tapi definisi untuk EMA cukup sederhana, saya harap ini mungkin untuk menerjemahkan definisi ini menjadi sesuatu yang bekerja di postgres dan sederhana dan efisien, karena pindah ke NoSQL akan menjadi berlebihan dalam konteks saya. Adalah menghitung agregasi yang menghasilkan hasilnya di setiap baris untuk setiap subdaftar data masukan Karena sepertinya menggunakan agregator sampai baris n, mengembalikan hasilnya dan kemudian menuju ke baris 0 untuk menghitung agregasi sampai dengan baris n 1 Lagi apakah ada cara untuk menggunakan akumulasi atau beberapa variabel statis seperti di C sehingga ini harus dihitung sekali Terima kasih Trylks Jan 20 12 di 11 59. Tidak, itu menggunakan nilai akumulasi Jika Anda menjalankan query dengan kenaikan Info perintah uncommented, Anda akan dapat melihat bahwa fungsinya hanya dipanggil sekali untuk setiap output baris. Postgresql akan mengeluarkan nilai negara pada setiap baris jika ada finalfunc yang didefinisikan, yang akan dipanggil untuk mengubah keadaan menjadi nilai output araqnid Jan 20 12 at 12 04. ErwinBrandstetter Saya telah mengembalikan sebagian besar perubahan - dalam kasus format anchor bagian pertama dari kueri, EMA x1 dapat ditunjukkan dengan jelas satu baris - corespnds ini ke satu baris yang mendefinisikannya di Pertanyaan di Kasus bagian rekursif dari kueri, saya telah menggunakan mn - 1 dalam kondisi join untuk menunjukkan kesetaraan hubungan dengan EMA xn-1 dalam pertanyaan, meskipun ini akan menjadi kurang performant jika kinerja menjadi masalah, OP dapat mengubah kondisi join menjadi seperti yang Anda sarankan Mark Bannister 16 Jan 12 di 9 27.I telah membaca diskusi yang Anda sebutkan Hal ini berlaku untuk PostgreSQL karena diperbolehkan untuk membuat fungsi agregat yang ditentukan pengguna menggunakan SQL di PostgreSQL, Tetapi tidak Diizinkan di SQL Server Menggunakan CTE rekursif adalah cara yang layak di SQL Server, tapi saya perhatikan bahwa cara CTE dapat menghasilkan lebih banyak pemindaian tabel daripada fungsi jendela Jadi, saya membuat posting ini untuk menanyakan apakah mungkin untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial dengan menggunakan jendela SQL Server 2012 Fungsi seperti menghitung rata-rata bergerak sederhana xiagao1982 14 April 13 di 2 53. Pertama, Anda menghitung SMA EMA x dan bukan EMA x Kedua, konstanta pemulusan Anda sebenarnya adalah nilai beta dalam rumus saya, bukan alfa Dengan kedua Perubahan SQLFiddle terlihat seperti ini Namun, masih ada sedikit perbedaan antara hasil aktual dan hasil yang diharapkan saya akan kembali dan melihat apakah definisi EMA mereka sesuai dengan yang saya ketahui Sebastian Meine pada tanggal 7 Mei di 13 46.I hanya melihat Formular dalam spreadsheet yang Anda lampirkan dan ini jauh dari definisi EMA standar Rumus saya menghitung rata-rata pergerakan eksponensial dari sepuluh baris terakhir. Spreadsheet pertama menghitung rata-rata standar selama sepuluh baris terakhir dan kemudian rata-rata bergerak tertimbang eksponensial yang tak terbatas atas semua Rata-rata Ini mengikuti formular di sini Sebastian Meine 7 Mei 13 di 13 52.What adalah rumus Exponential Moving Average EMA dan bagaimana EMA dihitung. Rata-rata bergerak eksponensial EMA adalah rata-rata bergerak berbobot WMA yang memberi bobot lebih, atau penting, untuk Data harga terakhir dari rata-rata SMA bergerak sederhana EMA merespon lebih cepat terhadap perubahan harga terakhir daripada SMA Rumus untuk menghitung EMA ju St melibatkan menggunakan multiplier dan dimulai dengan perhitungan SMA. The untuk SMA sangat mudah SMA untuk sejumlah periode waktu tertentu hanyalah jumlah dari harga penutupan untuk jumlah periode waktu tersebut, dibagi dengan nomor yang sama Jadi, Misalnya, SMA 10 hari hanyalah jumlah harga penutupan untuk 10 hari terakhir, dibagi dengan 10. Tiga langkah untuk menghitung EMA tersebut. Hitung SMA. Hitung pengganda untuk pembobotan EMA. Hitung rumus matematika EMA saat ini, dalam hal ini untuk menghitung EMA 10 periode, terlihat seperti angka 10 SMA ini 10 Menghitung pengganda bobot 2 periode waktu yang dipilih 1 2 10 1 0 1818 18 18 Menghitung harga penutupan EMA - EMA hari sebelumnya x pengganda EMA hari sebelumnya. Bobot yang diberikan pada harga terbaru lebih besar untuk periode EMA yang lebih pendek daripada untuk periode yang lebih lama. EMA Sebagai contoh, pengganda 18 18 diterapkan pada data harga terbaru untuk 10 EMA, Sedangkan untuk 20 EMA, hanya penggandaan pengganda 9 52 yang digunakan Ada juga sedikit variasi EMA yang sampai pada harga open, high, low atau median daripada menggunakan harga penutupan. Gunakan moving average EMA yang eksponensial untuk dibuat. Strategi trading forex yang dinamis Pelajari bagaimana EMA dapat digunakan dengan sangat baik Baca Jawaban. Pelajari rumus untuk indikator divergensi momentum konvergensi pergerakan rata-rata dan cari tahu bagaimana menghitung Baca Baca MACD. Pelajari tentang berbagai jenis moving aver Usia, serta perpindahan rata-rata bergerak, dan mengerti bagaimana penggunaannya dalam Jawaban Baca. Temukan perbedaan utama antara indikator rata-rata pergerakan eksponensial dan sederhana, dan kelemahan apa yang dapat dibaca EMAs Baca Jawaban. Satu-satunya perbedaan antara kedua jenis rata-rata bergerak ini adalah Sensitivitas masing-masing menunjukkan perubahan pada data yang digunakan Baca Jawaban. Melihat beberapa potensi keuntungan dan kerugian yang terkait dengan penggunaan rata-rata bergerak sederhana atau Ujian Baca Jawaban eksponensial yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk membantu Mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat bunga dimana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke institusi penyimpanan lainnya. .1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur D. An bertindak Kongres U S yang dilalui pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba Biro Perburuhan U S.